Las aplicaciones que utilizas a diario llevan Big Data y no lo sabías

Domingo, 28 Diciembre 2014 00:00

Las aplicaciones que utilizas a diario llevan Big Data y no lo sabías

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Hacer una búsqueda, identificar una canción con tu móvil o el texto predictivo son algunos ejemplos y así es como funcionan.

El llamado ‘Big Data’ ha sido una de las tendencias tecnológicas de este año 2014, un campo de estudio donde las empresas tienen mucho que hacer para aprovechar al máximo todos los recursos y documentación de que disponen.

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El término se refiere a la necesidad de gestionar miles de millones de datos, cifras, etc. que generan las empresas y usuarios diariamente. Datos que hace años era imposible gestionar de manera automática, y que seríamos incapaces de ordenar manualmente dado su tamaño.

Ya hemos conocido ejemplos de uso del ‘Big Data’ a escala global, y cómo en las empresas los datos —bien gestionados— ayudan enormemente a mejorar sus servicios de cara al cliente. En el ámbito financiero, procesar de manera adecuada los datos es aún más importante y puede suponer ahorro de costes.

Hoy nos detenemos exclusivamente en el ámbito del usuario: ¿qué servicios de uso diario gestionan ‘Big Data’?

1. Las búsquedas

¿Cuál es la diferencia entre utilizar Google y el buscador de una web? Que Google es capaz de encontrar entre millones de sitios y dar resultados muy afinados.

Prueba a hacer una búsqueda en una base de datos cualquiera. Por ejemplo, el nuevo Portal de Transparencia. Los datos salen desordenados y no guardan relación con el sentido de la búsqueda al completo, sino que te dan una relación de todos los sitios donde aparecen las palabras clave.

Ahora, prueba a buscar algo más general en Google, Bing o Duck Duck Go. Verás cómo acierta con mayor facilidad, y pese a la generalidad de tu búsqueda, va a lo concreto.

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Los datos que utilizan los buscadores para determinar los resultados son un misterio, porque son la clave de su éxito y es un secreto que guardan bajo llave. Pero algunos datos que tienen sobre nosotros dan idea de qué es lo que prima en las búsquedas:

Región e idioma

Historial de búsquedas: si ya has buscado ‘perros’ previamente, lógico sería que al buscar ‘regalos’ pudiera relacionarlo

2. Las ‘radios’ de Spotify

Spotify tiene un servicio que denomina ‘radios’: en base a una canción que has escogido, es capaz de continuar reproduciendo una lista de reproducción automática con temas del mismo estilo y artistas similares.

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¿Cómo lo hace? Analiza entre sus millones de canciones en busca de las más parecidas. Se basa en la música que gusta al usuario y en las valoraciones que se van realizando: si una canción te gusta, pinchas un botón, y el sistema es capaz de aprender cuáles son las más parecidas.

3. La publicidad online

De la misma forma que las búsquedas, la publicidad online maneja miles de variables a la hora de ofrecer el anuncio que más interesa al usuario. Datos de búsqueda, localizaciones, predicción de la edad según lo que se ha navegado...

4. El teclado de tu móvil

El teclado virtual de tu teléfono móvil o tablet hace cosas alucinantes que no hacía el de tu ordenador. Te habrás dado cuenta de que escribes muchas veces sin mirar, y que el corrector ha aprendido a corregir según tus errores más comunes. Y poco a poco, acierta más con las correcciones.

teclado movil

El teclado del móvil tiene dos patas fundamentales:

Corrector automático

Texto predictivo, que son las palabras que sugiere en la parte superior

¿Has probado a intentar escribir frases usando el texto predictivo? Relaciona las palabras que sueles usar. Esto, a fin de cuentas, es ‘Big Data’ pero a pequeña escala, solo en tu móvil. Pero no todos los

Muchos teclados virtuales que el usuario puede instalar en su terminal, envían datos a los servidores para analizar la conducta del usuario. La información que s se envía es siempre anónima, y crean nuevas sugerencias aptas para todo el público en base a las palabras más escritas o los errores más comunes que tienen todos los que usan la app.

5. Shazam reconoce canciones, ¿cómo?

Comparando. Comparando entre millones de canciones. Y cada canción tiene millones de sonidos, matices, tonalidades, timbres... Es una cantidad de datos que no sabríamos multiplicar. Esto sí es ‘Big Data’ en estado puro.

Shazam y SoundHood son dos ejemplos de apps que son capaces de identificar canciones. Primero, se graba un fragmento, después, se envía automáticamente a los servidores, y luego, el servidor responde a nuestro móvil respondiendo a nuestra pregunta inicial: ¿cuál es esta canción? Si lo sabe (y seguramente lo sepa) nos dará el resultado específico.

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¿Cómo funciona? Nuestro móvil no sería capaz de elaborar estas predicciones. No sería posible, tampoco, almacenar tal cantidad de canciones entre las que buscar. Por eso la app de Shazam o de Soundhood tiene que conectar con su sistema de servidores, donde un conjunto de soluciones ‘Big Data’ analizan todos los parámetros.

Más ejemplos

En el artículo ‘Big Data en las apps’ del Centro de Innovación BBVA dan algunas ideas más acerca de otras aplicaciones, que ya existen y anticipan o predicen hechos, como tsunamis, o un teclado específico que también utiliza predicciones, como Swiftkey, del que hablábamos en el especial de las mejores apps del año.

 

Fuente: Cadena Ser

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